在研发领域持续强力投资。华为在2018年收入约7000多亿元，研发投入达到1015亿元人民币，占全年收入的14.1%。根据欧盟发布的《2018年欧盟工业研发投资排名》，华为位列全球第五。华为通过提供基础的技术支撑，帮助物流行业实现最终的智慧化、可视化。
　　打造最佳混合云、使能行业数字化。华为云的目标是打造最佳混合云，使能行业数字化。公司前期在云方面只有一些基础的计算、存储等，通过和客户交流了解到，客户对物联网、视频、AI都有比较强劲的需求。华为云集中公司所有力量，把已有的技术都投入到云上，而且成立了专门的组织——Cloud&AI，为企业和伙伴提供全栈的云，包含物联网、企业通信和AI等。
　　+智能，见未来，做最智能的云。随着全行业向数字化、智能化转型，AI成为云服务竞争的焦点。在人工智能芯片方面，我们提供基于ARM架构的芯片，计算密度最大，能效最优。在人工智能开发平台方面，Mode-lArts模型在斯坦福DAWNBench权威测试中，软件调优、训练时长都达到了第一。AI要在行业落地，需要客户和合作伙伴提供数据和行业智慧，华为提供基础的算力和算法，只有这两点结合才能真正为企业带来价值。华为云已经在10多个行业、200个项目中，进行了AI行业落地的探索，这些落地实践将进一步完善华为云AI的产品和服务，不断提升竞争力。
　　华为云+AI，物流行业智能化升级新引擎。华为云的AI是基于Mod-elArts基础平台构建的，是全栈全场景AI平台。提供包含基础平台服务、通用API、高级API以及行业预集成解决方案等。目前已经在8个行业设计了对应的解决方案，包括物流、城市、互联网、医疗、家庭、园区、车联网、制造。
　　大数据+AI，提升企业供应链的运营效率。物料采购管理环节，通过大数据和学习算法结合，可以将备料预估的准确率提升35%；仓储管理环节，智能拣货基于元启发式算法，可以将平均拣货路径减少33%；运输管理环节，智能装箱基于最优求解算法，可以将集装箱、车箱利用率提升6%，路径优化基于智能优化算法，可以将运输成本节省30%。
　　视觉+AI，提升企业营运品质和用户体验。暴力分拣，通过对视频的智能分析，识别搬运员工的扔、摔等不规范动作，降低由不规范操作导致破损情况，减少企业管理成本。OCR，利用OCR技术，注册身份实名认证，收件扫描自动填单，节点分拣环节自动分拣，快速报关，提升效率和客户的感知。人脸识别，利用人脸识别技术刷脸取件，提升用户体验。
　　IoT+AI，让智能无所不及。基于IoT　+AI技术，在物流园区里让泊位更智能，从“车辆等待、车位闲置”低效服务转变为“无等待、无闲置、”的“快入快出”高效服务。可以使物流车辆更加智能可视，智能管理车队，实时跟踪车辆轨迹，异常告警；对疫苗、冷链等高价值物流实时感知和智能监管，过程可追溯。
　　做AI合作伙伴应用的“黑土地”。华为云在资源提供、平台支撑、课程赋能、联合解决方案等多方面提供支持，做合作伙伴应用的“黑土地”。在产学研合作方面，公司提出华为云沃土AI人才培养计划，即帮助高校及科研院所开展高校人工智能学科建设，培养产业转型和创新发展所需要的新工科人才；助力科研院所开展学术研究和科研创新，培养人工智能领域的研究创新人才。
　　我们将持续发挥“联接+计算+云”的协同优势，同时加持全栈全场景AI解决方案，引领ICT产业发展，打造智能世界的发动机。
　　华为的研发投资还会不断加强，创新领先将成为我们的长期追求。我们不仅投资现在，更投资未来；不仅追求商业成功，更引领产业发展；我们将不断突破极限，携手伙伴构建万物互联的智能世界。
　　最后，我们愿意与物流各产学研组织协作在AI人工智能、大数据、云、物联网等方向推进物流行业高质量发展，为物流行业的发展贡献自己的AI智慧。