□ 桐桐
　　特斯拉“刹车失灵”维权事件仍在持续发酵。上海车展期间，一名女车主身穿“刹车失灵”字样T恤站在车顶维权，引发关注。在舆论的压力下，特斯拉对此事的态度经历了180度大反转，从直言“不妥协”到公开致歉，接受社会监督，最终公布了涉事车辆事发前的行驶数据。
　　行驶数据公开后引发网络热议，涉事车主家属表示特斯拉侵犯用户隐私。同时，数据真实性和可靠性也遭质疑，不少汽车行业专家也提出，仅特斯拉单方面提供的数据不足以下结论。
　　车辆行驶数据的确属于车主个人隐私，特斯拉未经当事车主授权而将其公开，这一行为是否妥当存在争议。车主及广大网友都期盼有权威的第三方检测机构介入调查，从而给出公平公正的分析结论。
　　尽管“刹车失灵”事件还未能盖棺定论，但数据背后的深层问题值得思考。智能汽车时代，车辆产生的大量数据应该由谁来主导？如何使用、管理和监管？尤其是发生事故时，该如何对数据进行公开、公开到什么程度？从行业长期发展来看，相关部门应加快建立智能汽车数据监管体系，以确保数据安全、满足有效监管，并随着行业发展节奏及时优化和完善。
　　不久前，工信部组织编制了《智能网联汽车生产企业及产品准入管理指南（试行）》（征求意见稿）（以下简称《管理指南》），重点对智能网联汽车的安全功能、数据采集和安全、驾驶自动化功能及其设计运行条件等方面做出规定。
　　其中，《管理指南》还特别强调了智能网联汽车生产企业应依法收集、使用和保护个人信息，实施数据分类分级管理，制定重要数据目录，不得泄露涉及国家安全的敏感信息等。
　　对智能汽车数据加强管理，意味着法律法规的进步和完善。不过，随着智能汽车逐步普及，数据监管问题应引起足够重视，相关部门应针对智能网联汽车涉及的不同数据类型，来建立并不断完善智能汽车的数据监管体系。