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制造业要高质量发展须通过智造重构旧要素催生新动能

  图1 中国工程院院士周济
  图2 博依特科技CEO李继庚博士
  9月17日,2021“科创中国”智能制造产学融合高峰论坛暨第二届广东省制造业高质量发展高峰论坛在佛山开幕。来自智能制造领域的院士、专家、企业家代表汇聚佛山,共话智能制造发展大计。
  周济院士、李继庚博士等专家们一致认为:未来20年是中国制造业实现由大到强的关键时期,中国智能制造发展总体可分两个阶段实现:2025年全面实现数字化,2035年实现智能化。“科创中国”联合体理事、中国科协智能制造学会联合体主席团主席、广东省制造强省建设专家咨询委员会主任、中国工程院院士周济作了主题为《以智能制造为主攻方向,坚定不移建设制造强市》的演讲。
  周济讲到,智能制造是新一轮科技革命和产业变革的重要历史交汇点,中国人只有掌握智能制造的核心技术才有可能摆脱100多年来的屈辱历史,实现开道超车,跨越发展。
  他认为,从现在到2035年,我国的智能制造发展可以分为两个阶段:第一阶段是到2025年,全面深入推进制造业数字化转型工厂,实现“互联网+制造”——数字化网络化制造在全国得到大规模应用,并在发达地区和重点领域实现普及。第二阶段是到2035年,全面深入推进制造业智能化升级工程,运用新一代智能制造在全国制造业大范围推广应用,让我国智能制造技术和应用水平走在世界前列,实现中国制造业的智能升级。
  华南理工大学研究员、广东省工业互联网专家委员会委员、博依特科技CEO李继庚分享了《创造数据价值提高发展质量》主题演讲。在演讲中,李博士发表了自己的观点:工业数据生产要素价值化是工业互联网和智能制造的核心动力,是在自动化与信息化基础之上支撑制造业的变革,而企业实现智能化制造体系最根本的目标就是提质增效,高质量发展。|李继庚强调,用数据生产要素去优化重构传统生产要素、催生新动能,是数据要素真正的价值所在。而数据生产要素创造价值的基本逻辑在于把数据资源送至信息(赛博)空间,通过算法和算力把数据转变为信息、信息转变为知识、知识转变为优化决策;同时在数据的流动中,用优化决策去重构传统生产要素,化解复杂系统的不确定性,以提高效益,创造新的价值。
  李继庚表示,智能制造更深层次的任务是构建传统流程制造业特色产业集群数字化平台,从而实现显著改善生产过程效率、显著提高应对市场的灵活性和研发、生产与经营全过程的数字物理融合系统的目标。|目前,应用新一代信息技术提升传统制造业效益的空间还很大,应持续有力地推动制造业向数字化、智能化转型,促进数据生产要素价值化,提高全要素生产效率。
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