□　江南祥子
　　随着信息技术的不断发展和国家对信息技术政策的推动，以物联网、云计算、大数据等为代表的信息技术在我国各领域均有了广泛应用，并已经初见成效。但由于各种因素的影响，物流产业在我国仍然是智慧技术应用的“洼地”。应用物联网自动识别等前沿技术，发展智慧物流，提高物流经营管理水平和运营效率成为我国现代物流行业发展的主攻方向。
　　智慧物流一般指通过物联网、大数据、智能硬件等技术与手段，提高物流系统智能执行和分析决策的能力，提升整个物流系统的智能化、自动化水平，进而达成再造行业结构，重塑产业分工，转变现代物流发展模式，打造绿色、高效、智能的中国物流产业目的。智慧物流的发展与数字经济、物联网、新基建、双循环、战略性新兴产业紧密相连、高度契合。智慧物流的基因决定了其必然集多种服务功能于一体，实现信息流与物质流快速、高效、通畅地运转。作为智慧物流的重要技术基础，物联网有感知层、网络层、应用层三层级技术架构，与之相对应智慧物流也有三层技术架构。
　　那么，智慧物流系统的感知层主要通过多种标识赋码与识别技术实现对物品的感知，包含产品编码赋码技术（通过标识赋码，给产品赋予一定的数字身份，实现自动识别、状态感知、透明管理和追踪追溯）、条码自动识 别 技 术 、RFID感知技术、传感器感知技术、红外感知技术、语音等生物识别技术、机器视觉技术等。所有这些感知（识别）技术都可以在智慧物流系统中得到应用，具体应用中需要依据系统需求、应用场景与技术成本等因素做出具体选择。
　　网络层应该是智慧物流的神经网络与虚拟空间，是数据上传下达的通道。智慧物流系统借助感知技术识别并采集到的数据通过网络进入网络层，利用大数据、云计算、人工智能等技术分析处理，产生决策指令，再通过感知通信技术向执行系统下达指令。5G网络技术和物联网的结合代表了未来信息技术重要的发展方向，要充分实现物联网的落地，需要5G提供网络支撑；物联网则将成为5G最重要的应用场景。5G技术的应用将会带来更多样化、个性化的物联网终端产品，给了智慧物流领域的应用发展以极大的想象空间。
　　应用层是智慧物流的应用系统，借助物联网感知技术，感知到网络层的决策指令，在应用层实时执行操作。与智慧农业、智慧门店、智能交通等一样，“智慧物流”本身总体而言也是一种“应用”。物流自动化是智慧物流系统的应用层最具代表性的技术模块，现在常见的有自动分拣技术，包括各类机器人拣选、自动输送分拣、语音拣选、货到人拣选等各类自动的分拣技术；智能搬运技术通过自主控制技术，进行智能搬运及自主导航，使整个物流作业系统具有高度的柔性和扩展性，例如搬运机器人、无人叉车、无人牵引车等物料搬运技术；自动立体库技术是通过货架系统、控制系统、自动分拣系统、自动传输系统等技术装备集成的自动存储系统，实现货物自动存取、拣选、搬运、分拣等环节的机械化与自动化；智能货运与配送技术，包括货运车联网、智能卡车、无人机系统、配送机器人系统等则在一定范围内已经得以实现。今后的智慧物流大发展更加趋于比如无人机、无人仓、无人港、无人搬运的无人化运作，那么，物联网自动识别技术的运用显得至关重要。
　　感知层只是智慧物流系统实现对货物感知的基础，是智慧物流的一个起点，自动识别技术才是物联网感知层的核心技术。围绕条形码、二维码的标识编码与识别技术，被广泛应用于交通运输业、商业贸易、生产制造业、仓储业等生产及流通领域。比如，苏州德立基智能物联有限公司是物联网领域的高新技术企业。十多年持续深耕物联网感知层——标识及自动识别技术领域，为国内外各行业提供优质的物联网标识载体、标识自动识别相关产品和服务。以物联网标识与自动识别领域的能力积累为基础，德立基在产品追溯、一物一码、物流分拣、自动搬运、智能仓储WMS、智慧物流TMS等诸多与智慧物流相关的领域持续布局、创新，为包括物流业在内的众多客户提供智慧物流落地解决方案。
　　综上所述，物联网自动识别技术完全可以助力智慧物流的大发展。比如，菜鸟网络推出智能路由分单，实现包裹跟网点的精准匹配，准确率达98%　以上，分拣效率提高50%以上，大大缓解了仓库爆仓压力。这是物联网自动识别技术的“功劳”。物联网自动识别技术应用场景将会普惠智慧物流。