□ 陆民敏
　　近日，随着投资3.5亿元的智能分拣中心设备陆续安装到位，武汉丰泰产业园进入最后收尾阶段。一个多月后，这个顺丰目前国内运营面积最大的智慧物流基地将正式投入运营，届时将同鄂州花湖机场联动形成二级配送，成为华中地区领先的智能供应链服务基地。
　　智慧物流是现代物流发展方向，它在多个环节实现信息化、自动化和智能化处理，能大幅提高物流效率，降低物流成本，促进产业低碳化发展。全球智慧物流行业正迎来重要发展机遇期。我国智慧物流该如何发展？
发展总体不平衡尚存诸多堵点
　　专家们表示，当前我国智慧物流发展总体还不平衡，还存在诸多堵点。
　　行业标准制定进程缓慢。众所周知，智慧物流对物流终端信息的依赖显而易见，不仅需要参与其中的物流软件、全球定位系统、物品条形编码等来实现标准化管理，而且对数据交换、数文件格式以及信息接口等都有着统一的要求，如此才能实现数据传输快捷准确。
　　但从目前发展情况来看，我国智慧物流行业尚处于发展初期，对智慧物流的认知还有待深化，包括政府相关管理部门和标准化管理部门还没有形成智慧物流标准化体系，致使物流行业出现了比较突出的各自为政现象，最终导致行业标准制定进程缓慢。
　　缺乏统一、完善、标准化的信息平台。在大数据云计算技术发展成熟的背景下，物流企业为了提升自身的竞争力不得不紧跟时代步伐，建设属于自身的智慧物流体系，但市场上缺乏统一、完善、标准化的信息平台。
　　物流数据采集难度较大。许多物流企业缺少完善的数据采集工具，同时海量的数据信息难以进行有效的储存，导致数据信息丢失、遗漏等问题频发，部分时效性的数据也会由于企业采集滞后问题影响应用价值。
　　另外，物流企业的相关业务融入储存、运输和配送等不同环节，不同的业务环节所产生的数据种类也不同，数据信息的内容种类丰富、复杂多样也给数据采集增加了难度。
　　数据分析环节薄弱。现阶段只有大型的物流企业或电商公司，会根据数据分析的需求建立专门的工作部门或小组，许多小型企业难以普及。
　　除此以外，物流企业在具体数据分析过程中，存在对数据信息分析软件应用不足的问题，对现代化的数据分析手段掌握较差，难以运用有效的数据分析方法对企业的数据进行分析。这种现状普遍存在于没有专门的数据分析平台的物流企业中。
做好顶层设计筑牢发展基础
　　全国两会期间，全国政协委员、交通运输部科学研究院副院长王先进建议，要强化数据确权促进物流发展。他表示，数据是智慧物流的基础要素，制约数据有序流动和合理交换的关键因素是确权。我国智慧物流发展较快，但数据确权进程缓慢，权责利关系模糊，部门间、政企间信息开放、共享不足。
　　他建议强化三类主体联动共治。政府数据权属归国家，要体现公共性，应加大公共数据开放力度。行业数据要体现自律性，行业协会要发挥好主体作用，协调各方在共同遵守底线要求、共享利用数据价值方面达成共识。企业数据要体现流通性，引导企业加快推进数据资产管理体系建设。
　　细化数据分级分类标准。对物流行业来说，数据分级分类要把握好度。建议在国家层面明晰管理机构，进一步细化物流行业重要数据、核心数据的范围，合理分级分类，在保证安全可控的基础上，促进数据流通。
　　全国政协委员、西昌学院院长贺盛瑜则提出，加大智慧物流赋能乡村振兴力度。
　　贺盛瑜建议，以智慧物流建设为契机，加快弥补乡村物流基础设施短板。增强前瞻性规划，利用先进的信息技术和网络技术改造传统农产品物流模式，建立覆盖县城、乡镇、村落的三级配送体系，推动智慧物流与乡村电商协同发展。给予乡村智慧物流政策支持，加大对乡村智慧物流企业的扶持力度。要加强培养能扎根乡村的本土物流人才。针对欠发达地区出台专门的物流人才优惠政策，让懂物流技术、愿扎根本土的专门人才成为智慧物流在乡村发展的中坚力量。