□ 王继祥
　　三、智慧物流的新理念之二：绿色智慧化
　　绿色智慧化指的是物流系统既具备智慧化功能，又满足绿色低碳化的要求。
　　世界上并不是智慧化的物流系统就一定绿色化。有的智慧物流系统可能电机不节能、存储与计算不节能、自动化系统没有能源管理、物流运筹调度只考虑成本效率不考虑节能降耗等等；这样的智慧物流系统就不是绿色智慧化的物流系统。
　　绿色智慧化是在智慧化基础上又增加了绿色化要求，在国家把绿色化发展作为国家战略的大背景下，在我国向全世界庄严承诺2030年实现碳达峰和2060年实现碳中和的大背景下，相信绿色智慧化必将成为中国智慧物流的发展方向，是未来智慧物流系统的必然要求。因此，把绿色智慧化作为中国智慧物流新发展理念大力倡导。
　　要实现绿色智慧化，需要大力推进智能物流设备绿色化、物流自动化系统绿色化、物流大脑绿色化、物流信息网络绿色化等等；将涉及电机节能驱动系统技术、自动化系统能量回收与利用技术、物流全链路能源管理技术、无人仓节能降耗技术等等。
　　1.智能装备绿色化
　　物流自动化系统是智慧物流的执行系统，也是实现绿色智慧化最重要的系统。物流自动化系统主要有自动化立体库、自动化智能分拣、穿梭车与密集货架、自动搬运与装卸等各类型智慧物流机器系统，在这些系统中需要大力推动节能电机应用，推广智能化的电机驱动节能技术和系统集成的综合节能技术应用。此外，仓储本身大力推进绿色仓库建设与改造，也是自动化系统重要节能路径。
　　物流机器人等单体智能物流装备，包括分拣机器人、搬运机器人、料箱机器人等等，实现绿色智慧化的关键是机器人本身节能和机器人系统调度管理节能。机器人本身节能体现在机器人首先采用节能电机，其次借助电机智能驱动系统具备节能降耗功能；第三就是通过管理调度，减少机器人移动路径，根据任务流量柔性调度机器人参与作业等方式实现节能降耗。
　　无人驾驶卡车也即将推广应用，其综合节能降耗的技术潜力也不容忽视。具体包括通过汽车轻量化技术、降低空气阻力技术、低阻力节能轮胎技术、电动机或发动机驱动系统的节能技术等等。
　　2.物流大脑系统绿色化
　　物流大脑包括智能计算系统、数据存储系统、调度管理系统的绿色节能。智能计算涉及到计算机系统绿色化技术；数据存储涉及到存储机房节能降耗，调度管理系统节能方式就太多了，比如：最短路径、订单合成（减少订单配送次数）、共同配送等。
　　3.智能物流能源管理
　　智慧物流系统能源主要是电力，对整个智慧物流系统加强能源管理，推进绿色办公、绿色仓储、绿色设备采购、绿色电池管理等技术，非常重要。
　　智慧物流节能降耗技术方法千千万万，如：以智能算法为核心的新技术，已经成为物流业绿色发展的重要推动力。机器人电池及管理系统直接影响到设备系统节能降耗，广泛涉及充电站（或充电桩）、电池等硬件组合，涉及充电管理、电池管理、充电站（或充电桩）管理等软件应用，节能潜力巨大。
　　四、智慧物流新理念之三：全面无人化
　　全面无人化指的是物流系统的方方面面均可以实现机器代人，推进无人化物流的发展。当然，全面无人化并不说今后所有物流系统全部都无人，指的是智慧物流系统不论是仓储作业、搬运作业、分拣作业、物流运输、上门配送等方面，都可以根据实际情况和现实需求，推进机器人代人，软件代人；尤其在物流客服服务、流程管理、作业调度、管理规划等方面，也可以发展软件机器人技术，聘用数字员工取代管理人员。
　　过去的无人化理念重点集中在物流作业领域，近几年无人化技术与应用发展很快，如阿里、京东无人仓，各大物流公司推出的无人配送，卡车企业推出的无人卡车，以及部分快递公司推出的无人机配送等等。
　　目前，在物流行业，另一种无人化发展趋势也初露端倪，就是在超级自动化技术加持下，推动大量数字员工上岗取代物流管理人员，实现部分物流管理岗位无人化发展。
　　在物流作业和物流管理方方面面，全面都可以借助无人化技术，提升物流效率，降低物流成本，这必将推动智慧物流发展跃上一个新台阶，所以我将全面无人化作为智慧物流发展一个新理念。
　　超自动化是数字员工的技术底盘，是物流管理业务无人化的技术支撑。超级自动化是指使用先进技术，如人工智能（AI）、机器学习（ML）和机器人过程自动化（RPA）等技术，实现一种管理类业务驱动的技术组合，让曾经由人类完成的识别、审查、督促、规划等业务流程自动化。超自动化通常被称为数字转型的下一个主要阶段，经常被认为是超越传统自动化的下一步。
　　就像物流作业自动化中硬件机器人取代人工一样，在物流管理流程中是软件机器人的数字员工取代客服与管理人员。
　　机器人过程自动化（RPA）、业务流程管理（BPM）、人工智能（AI）、机器学习（ML）和高级分析等技术集成应用孕育了数字员工，数字员工目前已经开始在众多大型企业和部分物流企业开始应用，虽然还处于初级发展阶段，但数字员工表现出的效率与发展前景是极其恐怖的。
　　在智慧物流领域，数字员工可以从事客户服务、管理调度、业务提醒、协调货运、售后支持、合同履行等很多工作。可以极大地减少人类易犯的错误，加强业务流程控制，提升服务水平，使服务流程透明化等。 （未完待续）（本文选自王继祥公众号）