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共建良性数字生态,让数字“活水”浇灌钢铁未来
  □李江梅
  今年的政府工作报告提出,“加快传统产业和中小企业数字化转型,着力提升高端化、智能化、绿色化水平”。这是促进数字中国建设,推动数字经济和实体经济深度融合的重要部署。对于钢铁行业而言,加快数字化转型,有基础、有能力,也有挑战,总体而言大有可为。
  钢铁行业数字化转型成效显著。近年来,钢铁行业在数字化、智能化建设过程中取得了一系列成就。但是,我们必须看到,目前我国钢铁行业的数字化发展不平衡不充分问题仍比较突出,大多数中小型钢企数字化水平低,特别是由于行业内存在“数字鸿沟”等难题,数字生态建设较为缓慢,行业覆盖面、功能完整性、模型组件丰富性等方面相对滞后。这些都是今后一段时间中国钢铁加速数字化转型面临的挑战,需要我们拿出实力和勇气不断攻坚克难,有所作为。我们应该看到,加速数字化转型,尽快打造形成数字生态是实现“钢铁数字经济”的必由之路。为此,全行业必须携起手来,提高整体数字化水平,尽最大努力跨越不同企业间的“数字鸿沟”,打通企业内部的数据堵点、连接断点,真正让高质量数据要素活起来、动起来、用起来。
  一是标准先行,助力数字化水平整体跃升。需要在行业层面加快智能制造标准体系建设,发挥好标准规范指导作用,通过标准化降低数字技术应用门槛,以降低整个产业数字化转型的难度,助力整个行业数字化转型迈上新台阶。近3年来,钢铁行业面向国家发展战略和钢铁行业迫切需求,以解决实际问题为切入点,以支撑钢铁行业智能制造技术应用为着力点,积极推进钢铁行业智能制造标准体系建设工作。截至2022年12月底,钢铁行业已发布42项中国钢铁工业协会团体标准,全面覆盖智能制造应用场景,逐步完善的行业智能制造标准体系发挥了规范引导作用,为推进新一代信息技术与钢铁行业融合创新应用发挥了巨大作用。接下来,中国钢铁工业还应把在智能制造领域创造的先进经验转化为标准,同时加强前沿领域标准研究和应用实施,为整个行业实现高水平数字化转型贡献力量。
  二是强化数字能力建设,助力价值创造。钢铁企业应侧重于数据资产管理和价值创造,从价值点、价值链、价值网络、价值生态等层级出发,从点到线,由线到面,由面及体,让大数据真正“活起来”,为企业经营输送“血液”,逐级推动数字化转型价值显现。
  三是加速更深层次数字化改造,破解升级难点。必须着力破解工艺复杂、工序繁多、风险难控等升级难点,如钢铁生产流程中的“黑箱”和“不确定性”等。通过加速数字化改造向更深层次推进,以最大程度实现生产过程各环节的数字化,为进一步打通全数据链、挖掘数据价值,真正以数字赋能钢铁发展奠定良好基础。
  新时代、新使命、新征程,随着中国钢铁数字化转型的脚步不断加快,我们有理由相信,在不久的将来,经过全方位、全链条、全流程数字化转型历练的中国钢铁将迎来一次新的跃升发展,为打造数字中国做出钢铁贡献。
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【第 A5 版:钢铁】
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