□ 本报全媒体记者马敬泽
　　5月24日，由中物联公共采购分会、采购与供应链管理专委会主办的第三十八期“采购公益课堂”在线上举行。本次线上直播邀请北京筑龙信息技术有限责任公司智能化事业部总经理、筑龙研究院副院长胡婧玥，围绕智能物料对企业物料数据利用与体系建设所发挥的作用进行介绍与分享。
　　胡婧玥表示，企业在采购环节需要根据自身需求对物资与库存进行分析，决定采购数量，并根据供应商的信誉度、交货质量、生产周期、产品价格等信息选定适合本次采购的供应商，设定符合政策的采购方案。企业开展采购供应链数字化转型，更多的也是为了通过数字化的运算快速获取采购方案，实现高效的采购管理。
　　她谈到，要实现采购供应链数字化，必须要打通物料数据，建立完善的物料数据标准化体系。只有实现物料数据在采购供应链各环节的标准打通，才能清晰了解物料采购需求，精准匹配物料库存，全面掌握供应商情况，真正实现采购供应链数字化转型。
　　“要建立有效的物料数据标准化体系，需要企业对物料的分类、命名、编码等标准进行统一，在数据的流转规范、管理制度、人员职责划分上，也要有相应的标准与措施。同时，这个标准化体系也应随着数字化建设的程度与企业的需求进行动态化的更新完善，不能一成不变。”胡婧玥说。
　　不过，建立标准统一的物料数据并不容易，特别是对于大型企业来说，企业总部与下属公司间物料主数据的管理方式和标准往往难以兼顾。要建立统一的数字化采购系统，需要打破不同板块之间的数据管理差异，这就对企业建设完善统一的物料管理系统提出了要求。“因此，在企业采购领域，我们需要一款类似ChatGPT的人工智能机器人，可以帮助我们对物料进行自动的分类，对物料进行快速的标准归一与高效的编码，解决物料数据管理中方方面面的问题。”胡婧玥介绍，北京筑龙信息技术有限责任公司（以下简称：北京筑龙）在发展过程中不断探索数字化转型之路，推出了筑龙智能物料管理解决方案。该方案能够以大数据、自然语言处理、深度学习技术对企业历史沉淀的杂乱物料数据与标准不统一的采购清单进行标准化处理，转化为规范统一的物料数据体系，为企业采购供应链数字化提供新思路。“北京筑龙的物料数据智能化解决方案能够通过物料的文字描述，在不依赖编码的情况下识别物料，标准化识别率达86.8%。在物料管理体系建设的过程中，该方案也能帮助企业加速分类与属性标准制定，提高数据规范化效率，实现自动化的数据映射和物料数据的自动化、智能化管理。”此外，面对企业面临的各种复杂场景与个性化需求，智能物料也提供了针对性的解决方案。胡婧玥指出，面对一套标准难以适应多种业态的场景，智能物料能够通过物料映射，将统一的标准根据业态需求进行自动转化，实现不同业态下的各自维护；面对企业缺乏物料标准的情况，智能物料也能通过智能化识别，实现无标准向有标准的转化。
　　借助智能物料，企业不仅能够减少标准制定和数据梳理的工作量，提升管理水平，还能够通过数字化、智能化技术，实现物料明细在采购需求计划、采购方案、供应商响应等全流程中的高效运转。此外，根据历史采购记录，智能物料还能为企业形成物资价格库，为采购成本管理提供参考。
　　胡婧玥表示，北京筑龙秉持为企业提供优质服务的原则，以“智能映射”模式解决企业物料主数据“建设难”的问题；以智能物料算法加速提升物料主数据的建设效率；利用智能物料识别技术保证物料主数据的准入质量；利用智能物料实现主数据审核质量的智能化管控，已连续多年为多家世界500强企业、大型央企和国企提供数字化产品与服务。“采购供应链全链条数字化应用，能够实现企业数据标准化、采购过程集约化与智能化，解决企业历史数据价值利用的问题。伴随着数字化在采购供应链领域的不断渗透，智能物料的作用也将进一步凸显。”
　　据悉，由中物联公共采购分会、采购与供应链管理专委会主办的“采购公益课堂”系列直播活动于2022年5月开办，邀请业内知名专家和采购一线资深人士，就企业采购与招标、政府采购、采购供应链管理等领域的行业发展趋势、采购合规、数字化转型、供应链转型等热点话题进行分享与讲解。
　　同时，与“采购公益课堂”交替举办的“供应链大讲堂”系列直播活动由中物联采购与供应链管理专委会主办，自2023年2月举办第一期，邀请供应链领域的知名专家、优秀企业的一线管理人员等，就供应链相关领域内的最新政策、研究成果、成功经验、先进案例等进行解读与分享。