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自动驾驶汽车牛市下 中美激光雷达巨头两重天
稿件来源:CAGR
  □本报记者马敬泽
  5月3日,美国知名激光雷达企业鲁米纳尔(Luminar Technologies)在其官网宣布将裁员20%,这预计将影响到140名员工。同时,为了进一步优化运营,鲁米纳尔还计划转租其部分设施,以减少全球业务占地面积。“我们的业务将转向更加‘轻资产’的模式,包括将更多工业化流程外包给现有合作伙伴,扩大合作伙伴关系以全面降低供应链成本等举措。”鲁米纳尔在公告中这样写道。
  作为一家上市公司,鲁米纳尔在上市前期曾一度依靠沃尔沃、奔驰、丰田、上汽等优质客户的支持成为美股激光雷达上市公司的榜首,巅峰期市值突破120亿美元。
  不过,现在的鲁米纳尔在财务方面显然有些“撑不住了”。5月3日,鲁米纳尔总市值为7.49亿美元,相较其60亿左右的开盘市值缩水87.5%左右。其在公告中指出,将在未来5年节省4亿美元的成本。
美国激光雷达巨头在洗牌
  实际上,鲁米纳尔的困境也反映出整个激光雷达行业的问题。在智能驾驶汽车行业度过盲目扩张的阶段,市场逐渐趋于理性后,激光雷达行业也开始“洗牌”。
  美国激光雷达企业威力登(Velodyne)在2021年的全球市场份额仅占3%,于2023年2月与同为激光雷达制造商的Ouster合并;全球首个车规级激光雷达量产企业、被称为汽车激光雷达“鼻祖”的Ibeo于2022年宣布破产;而同为激光雷达头部企业,上市不到一年的Quanergy也在2022年申请破产。
  究其原因,自动驾驶技术本身存在以激光雷达为代表的多传感器融合与以特斯拉为代表的纯视觉两种路线。近年来,纯视觉技术加速迭代,短板不断得到弥补,而纯视觉路线头部企业特斯拉也在中国加速布局FSD,这势必对激光雷达市场构成一定影响。
  不过,业界仍普遍认可激光雷达提升智驾水平的能力,随着小鹏、蔚来、理想等车企布局高阶智驾,从高速NOA转向城市NOA,下游对激光雷达的需求依旧旺盛。德邦证券认为,2024 年进入汽车智能化密集催化期,激光雷达及智能化硬件标的有望开启收获期。
  我国的激光雷达产业也的确形成了与国外相反的上升态势。
  4月18日,激光雷达企业RoboSense速腾聚创发布数据显示,截至3月31日,公司激光雷达累计总销量突破46万台。其此前发布的数据显示,仅2023年,公司激光雷达销量就达到近26万台,同比增长355.4%,实现迅猛发展。
  此外,禾赛科技、华为等激光雷达企业也乘势而上,实现爆发式增长。2023年,禾赛科技营收为18.77亿元,同比增长56.1%;产品出货量为22.21万台,较去年同期增长176%。华为智能汽车解决方案也步入高速发展期,激光雷达、毫米波雷达等智能部件出货量超300万套。
供应链优势推动中国制造降本
  实际上,较高的制造成本是限制国外激光雷达市场竞争力的重要原因。据了解,在2019年,激光雷达的价格曾经高达数万元。光大证券研报数据也显示,大部分性能优良的激光雷达产品的成本价格在1000美元(约合人民币7312元),整体成本在1万元左右。
  但如今,我国国产激光雷达的价格正在快速下降。以速腾聚创为例,其激光雷达产品平均单价从2022年的4300元下降到2023年的3200元。4月17日,速腾聚创CEO邱纯潮宣布M平台新一代中长距激光雷达MX将以低于200美金(约合人民币1447.78元)的成本为基础实现第一个项目的量产,并尽快将价格锁定到1000元左右。 (下转11版)
  (上接9版)
  为何我国激光雷达的价格能够快速降低?除研发技术不断成熟与制造工艺持续改进之外,我国智能汽车产业链供应链的成熟也是重要因素。
  一方面,我国激光雷达许多器件都由国内供应,成本更加低廉。企查查显示,为速腾聚创供应自动化光学设备、示波器等元件的企业都是国内企业。
  而从下游需求讲,如速腾聚创、禾赛科技等企业都与下游车企建立了稳定的合作,在车企智能汽车产品规模化量产的稳定需求下,激光雷达企业也能开足马力,充分形成规模效应,压缩生产成本,推动产品价格降低。
  此外,激光雷达企业与车企在制造环节通力合作,开展前装量产,也将进一步优化效率和成本,提升汽车产品的市场竞争力。4月29日,速腾聚创就宣布与小鹏汽车达成前装量产新定点合作。
  总之,我国激光雷达能够实现低成本、低价格,依靠的是工艺的成熟和规模化生产,而在规模化生产的背后,是激光雷达上下游配套厂商紧密协作的结果。换言之,激光雷达产业的快速发展,不仅是我国智能汽车产业成功的缩影,也是我国产业链供应链实力不断提升的有力佐证。
  不可否认的是,我国激光雷达产业的未来仍具潜力。中国汽车工业协会(中汽协)数据显示,激光雷达市场正在高速增长。预计该市场规模将从2022年的242亿元迅速扩大至2025年的963亿元,年复合增长率(CAGR)达59%。而在2024年,激光雷达的出货量有望达到150万颗。
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