□中国交通运输协会城市物流分会副会长张签名
　　自2011年3月19日，首列中欧班列（重庆—杜伊斯堡）成功开行以来，至今年已超11年的运行历史。目前中欧班列已经形成西、中、东三条运输大通道，打通了82条运行线路，截止2024年3月，中欧班列已累计开行超8.7万列，通达欧洲25个国家222个城市，成为国际物流中陆路运输的骨干方式，在促进亚欧各国之间经贸往来、拉动区域经济社会发展等方面发挥了重要作用。2023年中欧班列全年累计开行1.7万列，发送190万标箱，同比分别增长6%和18%，现已通达欧洲25个国家、217个城市，总体呈现出连续增长、稳中求进、高质量、高水平的发展态势。
铁路物流迈步向未来
　　铁路物流智能化加快发展。铁路物流智能化的一个重要作用，就是通过电子平台实现订单处理、货物追踪、库存管理等功能，同时利用先进的信息技术和物联网技术，对铁路物流的全过程进行智能化管理和优化，以提高物流效率、降低成本、提升服务质量。
　　铁路物流智能化的几个基本要点是：建立健全完善的信息化管理，提高物流信息的实时性和准确性。采用智能化的铁路车辆和装卸设备，如自动装卸机器人、智能堆场等，以提高装卸效率和作业安全性。通过物联网技术实现货物、车辆和设备的互联互通，实时监控货物状态和运输过程，从而提供物流过程的透明度。利用大数据分析技术，对物流数据进行分析和预测，优化运输路线和仓储布局，提高物流运作的效率和准确性。采用智能化仓储系统，实现货物的自动存储和检索，提高仓储效率和管理水平。
　　铁路物流的智能化将有助于提升铁路物流的整体竞争力，实现更高效、更可靠、更绿色的物流服务，促进铁路物流行业的可持续发展；同时也需要不断加强技术创新和合作，以适应不断变化的市场需求和挑战。具体地说，物联网技术可以用于实时监控货物的位置和状态，而大数据分析则可以帮助铁路物流公司更好地理解运输过程中的各种数据，从而做出更为精准的决策，例如，通过分析历史运输数据，可以预测未来的运输需求，从而提前做好准备。今后，铁路物流将继续推进智能化和自动化技术的应用，比如无人驾驶列车、自动化装卸设备等，以提高运输效率和安全性。
　　铁路物流将进一步促进乡村振兴。中国铁路郑州局集团有限公司为助力当地乡村振兴，开通了乡村振兴货运班列。2023年11月24日18时许，一列满载“河南产”木耳、香菇、果汁等货品的货运班列，从洛阳车务段管内三门峡西站发出，开往黄岛站。
　　货物在黄岛港接驳海运，再送达海外客户。这是洛阳车务段为发挥铁路行业优势，主动了解定点帮扶地区物流需求，积极开发和丰富服务乡村物流的铁路运输产品，为乡镇特色产品“走出去”和乡村振兴发展所需物资“运进来”提供运力保障，为全面推进乡村振兴提供有力支撑。三门峡西站站长韩道远介绍，“乡村振兴班列”是集装箱多式联运货运班列，采用“定点、定线、定车次、定时、定价”的乡村物流特色化运输模式，主要运输各类农副产品、汽车配件等货物。乡村振兴班列2023年8月7日起正式开行，每周开行2班，集货范围辐射河南中部、西部地区。乡村振兴班列在确定的时间、路线、场站运行，时效性强，备受出口企业认可。负责运营班列的河南丝瓦之路信息科技有限公司负责人聂伟光说：“乡村振兴班列有效降低了综合运输费用，提高了运输时效。码头报关、清关、入港等流程可以直接在车站装车时完成，待班列抵达码头后可直接装船。运输时间也比没有开行班列时缩短了两天。”
　　建设铁路物流大模型。近年来，一个新颖的名词出现在我国物流行业，那就是物流大模型。首先，物流大模型能够帮助公司优化运输网络和库存管理，减少无效运输和库存积压，降低运营成本。其次，通过实时数据分析和预测，公司能更准确地预测市场需求，提前做好资源规划和调度，提高对市场变化的响应速度。
　　再者，物流大模型可以提升供应链的透明度，加强与供应商和分销商的协同，提高整个供应链的效率和灵活性。此外，随着技术的普及，小型和中型物流企业也能够通过云服务等方式访问先进的物流大模型，这降低了技术创新的门槛，使得更多的企业能够参与到市场竞争中。
　　建立铁路物流大模型是一个比建设普通物流大模型更复杂的工作，需要许多步骤：一是数据收集，获取丰富的铁路物流相关数据，包括货物运输信息、列车运行数据、站点信息等；二是数据清洗和预处理，清理数据中的错误、缺失值，并进行数据标准化和归一化处理；三是特征工程，提取有意义的特征，如货物类型、运输距离、运输时间等；四是选择合适的模型，根据问题类型和数据特点，选择适合的机器学习或深度学习模型；五是进行模型训练，使用训练数据对模型进行训练，优化模型参数；六是进行模型评估和模型调优，采用合适的指标评估模型的性能，并根据评估结果，调整模型参数，提高模型性能；七是实时数据集成，将实时的铁路物流数据集成到模型中，以实现动态预测和决策；八是模型部署，将训练好的模型部署到实际的铁路物流系统中。
　　在建立铁路物流大模型时，必须注意以下几点：数据的质量和准确性对模型的性能至关重要；模型的可解释性和可靠性是需要考虑的重要因素；与领域专家合作，确保模型符合实际的铁路物流业务需求；考虑模型的计算效率和可扩展性，以适应大规模数据处理的需求。
　　发展铁路物流新质生产力。铁路物流新质生产力是指以科技创新为主的生产力，是摆脱仅靠传统的增长路径、加快车速的新型生产力。为了形成铁路物流的新质生产力，一是需要深化铁路运输供给侧结构性改革。铁路部门需要持续优化货物运输产品供给，更好地服务经济社会发展和人民群众生产生活，加快构建以铁路为骨干的民生物资物流体系。二是铁路部门要深入实施铁路货运调结构、促改革，努力在有效降低全社会物流成本中发挥主力军作用。三是要推动铁路向现代物流转型发展，铁路部门需要进一步完善“一企一策”制订全程物流方案，有效降低全社会物流成本，推进现代物流组织体系建设，瞄准工业制成品、社会消费品、电商快递、冷链等高附加值货物市场，开发物流总包、高铁快递等新项目。四是积极对接国家物流枢纽、国家骨干物流基地、国家级示范物流园区等布局。五是需要加快铁路物流基地和铁路专用线建设，发展“干线运输+两端集配”的组织模式，提高铁路物流效率。这些改革和创新将有助于提高铁路物流的效率和质量，形成铁路物流的新质生产力，为经济社会发展和人民群众生产生活提供更好的服务。 （完）