□ 本报记者 高佳楠
　　10月15日，2019第三届中国（唐山）国际钢铁冶金工业博览会盛大开幕，冶金工业规划研究院党委书记、院长李新创应邀出席并作了题为《“绿色+智能”双轮驱动钢铁高质量发展》的主题演讲。
　　在演讲中，李新创围绕钢铁行业高质量发展的要求及形势、钢铁行业高质量发展面临的挑战等方面做了详细阐述。
钢铁企业的升级改造势在必行
　　李新创表示，钢铁行业高质量发展和新常态、供给侧结构性改革是一脉相承、浑然一体的。他总结了我国钢铁行业的发展阶段，目前钢铁行业处于数量时期的减量阶段、高质量时期的重组阶段和中间过渡的环保阶段的三期叠加，正是承上启下的重要节点，减量、环保都取得了积极的进展，重组成为关键所在，将决定能否实现由数量时期向高质量时期的平稳过渡。
　　他分析了我国钢铁行业发展新形势，是挑战与机遇并存，主要表现在以下方面：一是2019年我国钢铁行业效益大幅下滑，吨钢利润从1000以上到现在的微利，甚至亏损；二是原料和产品价格剧烈波动，在很大程度上已经成为钢铁企业不得不面对的“新常态”；三是供给与需求出现失衡，一方面下游用钢产业无法支撑钢铁供给长期持续走高，另一方面供给端的钢铁产能“明减暗增”“有增无减”；四是贸易摩擦仍在继续，不仅中美贸易摩擦将是一场艰难的拉锯战和持久战，国际钢材贸易摩擦还在不断加剧，中国成为其他国家实施“双反”的集中地；五是我国钢铁行业兼并重组正在加快推进，提升产业链水平，注重利用技术创新和规模效应形成新的竞争优势；六是鼓励发展电炉钢作为节能减排和提升资源保障能力的重要举措，已然成为国家一个夙愿；七是全国大部分地区都在实施差别化电价或阶梯电价，尤其是钢铁行业利润大幅度缩减的背景下，钢铁企业的升级改造势在必行。
　　他把未来中国钢铁高质量发展的特点定位为九个一流，即以一流的企业（家）为核心乘以一流的环境、一流的技术、一流的管理、一流的产品、一流的效益、一流的人才、一流的标准和一流的品牌，推动钢铁行业高质量发展。
超低排放改造重任在肩
　　史上最严“超低排放”政策正式出台，我国钢铁行业超低排放改造重任在肩。
　　李新创指出，绿色短板仍是行业高质量发展面临的突出问题，推行超低排放是钢铁产业绿色发展的必要措施，必须注重钢铁行业环保提升。他强调了超低排放需要遵循和把握的实施要点：一是全流程全方位执行超低排放；二是尽管超低排放方案不是限期达标的强制排放标准，但需确保重点项目高质量完成；三是超低排放必须重视全过程高水平实施；四是要依据政策要求实施全方位的“超低排放”环保诊断。
　　此外，针对钢铁企业需要环保硬件不断投入和管理缺位制约环保绩效水平提升等影响超标排放的痛点问题，他提出持续的管理优化与卓越绩效管理跟进才是企业高质量环保的根本抓手。
　　李新创表示，加强环保卓越绩效管理应重点做好以下几个方面：一是应以先进的污染防治技术配套与源头减量化为前提。钢铁企业应建立全厂完备的污染防治技术装备，通过洁净化原料源头约束与内部运输结构调整确保污染物减量。
　　二是应以卓越环保绩效管理为持续高质量发展提供保障。钢铁企业应从“形式贯标”到“实质贯标”，灵活运用卓越绩效方法和工具；从策划运行到评价改进，运用PDCA系统方法全面提升环保管控水平；并以环保绩效管理为抓手，为企业环保水平质的飞跃提供支撑。
　　三是应以智慧环保信息系统助力企业实现高效精准管控。钢铁企业应努力实现全厂环保管理信息系统的一体化决策，建立智慧环保云平台助力卓越环保绩效管理，通过集成化和智能化争做“认知环保-精益环保-卓越环保”的先行者和领跑者。
　　四是应建立卓越环保绩效管理体系引领行业高质量绿色发展。钢铁企业不仅要提升环保技术装备水平“硬实力”、建立环保管理监督体系“软实力”，还应利用动态智能柔性监管体系，建立智慧环保云平台，通过环保硬实力与软实力的有机结合和同步攀升，为企业打造环保品牌，提升整体环保绩效水平。
智能化成为重点发展方向
　　我国正处在由钢铁大国向钢铁强国的转型阶段，迫切需要通过智能制造来实现资源的优化和竞争力的提升。
　　李新创指出，智能化已经成为技术和产业发展的重要方向，智能制造是我国钢铁行业践行高质量发展之路的必然选择。他表示，我国钢铁行业即将完成数字化、网络化建设，正在积极探索各类智能化应用，钢铁智能制造应着重考虑如何利用数据、如何让数据创造价值。
　　他总结了我国钢铁行业智能制造发展存在的问题及难点：一是钢铁企业智能制造水平不均衡，自主创新能力较弱。我国钢铁企业智能制造能力成熟度分布在1.8~3.5之间（满分为5），并且企业间差别很大。二是数字化网络化亟待补课，智能化应用处于初级阶段。工艺过程数学模型的适用性差、全流程计划调度水平不高、全流程周期质量管控尚待打通、供应链协同存在较大差距、管控一体化水平待提高、底层装备网络化基础较弱。三是行业智能制造专业服务机构无序，智能制造专业人才匮乏。
　　针对钢铁行业智能制造存在的痛点和难点问题，他提出了推进钢铁行业智能化变革的有效路径：首先转变思想，正确认知。钢铁智能制造是面向整个价值链的，是为钢铁企业量身定制的综合性解决方案，其目标是优化资源配置、提高资源利用效率。
　　其次夯实基础，稳步推进，深化智能应用。结合钢铁企业生产经营特点，钢铁智能制造应以打好数字化网络化强基固本基础，进而充分挖掘智能化需求为实施路径。
　　再次，应做好智能制造专项规划基础工作。钢铁企业在推进智能制造时，应整体规划、分步实施，制定统一标准，并以效益驱动。