□本报全媒体记者曹雨综合报道
　　图1 （数据来源：中商产业研究院整理）
　　图2 （数据来源：AGV产业联盟、中商产业研究院整理）
　　8月16日，中商产业研究院发布了今年的《中国智慧物流行业市场前景及投资研究报告》。报告预测，2021年中国智慧物流市场将实现高速增长，规模将比去年增加近500亿元，达到6477亿元。同时，基于对主要垂直市场、政策及环境等分析判断，报告对智慧物流发展前景看好，认为相关鼓励政策、“十四五”纲要提出建设现代物流体系的规划、5G飞速发展等多重利好将推动智慧物流再升级。
智慧物流市场高速增长
　　在中国智慧物流市场规模2018年突破4000亿元、2020年近6000亿元的基础上，中商产业研究院预测，2021年中国智慧物流市场规模将达6477亿元，中国智慧物流市场规模依然呈高速增长状态。
　　其中，自动化物流系统市场规模、自动分拣设备市场潜力、AGV发展空间都很大。
　　伴随着社会生产力的高速发展，科研技术水平的提高，自动化技术的广泛推广和应用，为适应企业高效、准确、低成本的仓储物流要求，自动化物流系统应运而生。自动化物流系统可提高生产与配送的效率和准确性，实现企业信息一体化，提高空间利用率，降低土地成本，减少人工需求，降低人工成本，提高物流管理水平。
　　近几年，随着国内自动化信息技术水平的不断提升，推动了国内自动化物流系统行业的快速发展。自动化物流系统市场规模从2001年的不足20亿元，迅速增长至2013年的360亿元。2018年，国内的自动化物流系统市场规模突破1000亿元。中国物流技术协会信息中心预计2022年自动化物流装备市规模将超2600亿元。
　　自动分拣系统在最短的时间内从庞大的高层货存架存储系统中准确找到要出库的商品所在位置，并按所需数量出库，将从不同储位上取出的不同数量的商品按配送地点的不同运送到不同的理货区域或配送站台集中，以便装车配送。数据显示，我国自动分拣设备市场规模由2016年86.4亿元增至2019年165.5亿元，年均复合增长率为24.2%。中商产业研究院预测，2021年我国自动分拣设备市场规模可达216.4亿元。
　　AGV当前最常见的应用如AGV搬运机器人或AGV小车，主要功用集中在自动物流搬运。AGV具有连续作业时间长、精准度高、使用寿命长、信息化程度高等优势，其下游应用广泛，可应用于电商仓储物流、烟草、汽车、电子制造等行业。
　　我国机器人市场规模不断增长，2019年我国AGV市场规模达到61.8亿元，同比增长45%。数据显示，2019年我国叉车年销量60万台，AGV叉车渗透率极低，随着AGV技术的发展与成熟，传统的叉车价格优势不再明显，未来AGV叉车仍有巨大的发展空间。中商产业研究院预测，2021年我国全品类AGV市场规模可达87.7亿元。
　　多重利好促进智慧物流升级
　　首先，鼓励政策促进智慧物流发展。在当前形势下，加快现代物流体系尤其是智慧物流建设，对应对疫情下的经济发展挑战，以及建立以国内大循环为主体、国内国际双循环相互促进的新发展格局具有重要的战略意义。目前国家出台智慧物流鼓励政策，预计后期国家将出台一系列政策，支持智慧物流产业发展。
　　其次，建设现代物流体系规划对智慧物流发展极为有利。中国“十四五”规划纲要提出，建设现代物流体系，加快发展冷链物流，统筹物流枢纽设施、骨干线路、区域分拨中心和末端配送节点建设，完善国家物流枢纽、骨干冷链物流基地设施条件，健全县乡村三级物流配送体系，发展高铁快运等铁路快捷货运产品，加强国际航空货运能力建设，提升国际海运竞争力。优化国际物流通道，加快形成内外联通、安全高效的物流网络。智慧物流是建设现代物流体系的必然之路，“十四五”期间，国家建设现代物流体系将利好智慧物流产业发展。
　　第三，5G的迅猛发展将驱动智慧物流产业提速。5G对智能物流有关键性的推动作用。凭借5G的高速传输，货物从仓储到装车到在途再到最终送到，每个环节的所有数据均可以“实时”地传输到物流管理平台，实现真正实时化的监管和调度，再配合后台的智慧物流服务，
　　可以进一步提高物流配送
　　服务质量，全面提升物流
　　的整体效率。
　　我国5G网络建设布局
　　比较早，无论是基站总量、
　　网络质量还是通信装备制
　　造水平，都处于全球领先
　　水平。数据显示，2020年
　　我国5G基站总建设数量达
　　71.8万个。2021年上半年，
　　5G基站总数96.1万个。未
　　来5G将给智慧物流业带来
　　新的变化，包括速度，连接性，流量和借助AI以及利用其他技术来提供场景智能。
　　多重利好将推动智慧物流在数据、智能层级及绿色低碳方面更上一层楼。
　　随着信息系统建设、数据对接协同和手持终端普及，物流数据将全面做到可采集、可录入、可传输及可分析。《报告》预计物流数字化程度将显著提升，打破行业信息不对称和信息孤岛现象，“全程透明”强化智慧物流基础；而随着人工智能技术的快速迭代，机器在很多方面将替代人工，预计物流机器人使用密度将达到每万人5台左右，物流赋能将改造传统物流基因，“智能革命”改变智慧物流格局。此外，智慧物流充分利用社会闲置资源，积极减少能源耗费的做法，符合全球绿色和可持续发展的要求，《报告》预计绿色包装、绿色运输及绿色仓储将加快推广应用，智慧物流向“绿色低碳”发展势在必行。