□ 王继祥
　　一、智慧物流底层逻辑
　　1.　智慧物流的本质：智慧能力
　　认识智慧物流的本质需要从智慧物流的定义谈起。智慧物流指的是基于物联网技术应用，实现互联网向物理世界延伸，互联网与物流实体网络融合创新，实现物流系统的状态感知、实时分析、科学决策、精准执行，并进一步达到机器决策和学习提升，拥有智慧能力的现代物流系统。
　　这个定义反映了智慧物流从哪里来，到哪里去和具体的表象特征，是智慧物流的第一性原理，智慧物流大厦建立在这个定义之上。（一）智慧物流从哪里来：物联网技术在物流业应用，推动了互联网向物理世界延伸，物流系统的虚拟互联网与实体互联网融合，带来的物流系统智慧变革。这是智慧物流的来源。
　　智慧物流的来源决定了智慧物流底层技术体系是建立在物联网IOT、信息物理系统CPS、实物互联网（PI）等技术体系之上。（二）智慧物流到哪里去：定义指明进一步达到机器决策和学习提升，拥有智慧能力。这是智慧物流的本质，是智慧物流发展演变的底层逻辑，决定着智慧物流发展走向。
　　我们知道，数字化带来大数据，带来数据分析、运筹、优化，进一步可以实现机器决策，就产生了智能化；进一步让机器系统具备了产生智慧的能力，而拥有一定智慧的能力就是智慧物流的本质。（三）智慧物流具体表现特征：状态感知、实时分析、科学决策、精准执行。这是从外部考察一个物流系统是不是智慧物流的基本依据。如果我们看一个智慧物流系统具有了状态感知能力，可以根据感知信息进行分析并做出决策，发布决策指令，推动物流系统精准执行，就可以初步判断该物流系统具备了智慧物流基本特征。
　　物流系统本质和底层逻辑是具有机器决策与学习提升的智慧能力，只要具备了这一点，就是智慧物流。有时候哪怕物流系统决策的执行是由人操作机器或纯人工完成，只要是执行的是机器系统发出的指令，也是智慧物流。
　　2.　智慧物流大脑的底层逻辑：机器智能
　　智慧物流系统主要是机器大系统，其智能当然应该是机器智能。机器智能是智慧物流思维系统的底层逻辑。
　　前面讲过，人工智能理论就是建立在让机器系统学习人类思考决策基础之上的，从这个角度看人工智能也是机器表现出的类似人的智能，本质上就是机器的智能，还有必要特别强调机器智能吗？这是很多人疑惑的地方。
　　笔者认为，人工智能远远不能覆盖机器智能，二者有本质区别。
　　虽然人工智能与机器智能表现的都是机器思考的结果，但人工智能的本质是让机器像人类一样思考决策，模仿的是人类思考的特点与模式；而机器智能本质是让机器按照机器的优势思考决策，发挥的是机器系统的优势，思考的基础是数字化，思考的信息是大数据。与人类相比，机器智能拥有巨大的优势，远远超越人类。
　　一是人类只能靠眼耳鼻舌身感知，感知能力有很大局限；而机器系统感知可以无处不在，网络化覆盖。
　　二是人类更强调独立思考，是独立的个体智能，社群智能差，而机器系统智能本质上就是全网连接，实现的网络化的群智能。
　　三是人类智能是图形化形象思维，而机器系统只认0与1，是建立在机器感知产生数据，是利用数据分析决策，是数字化的思维智能。
　　四是人类知识学习需要积年累月日积月累，机器的知识与智能进化是超速的。
　　五是人类智能存储与记忆能力很差，机器智能是海量数据、海量存储和高速计算等。
　　机器系统决不能具备自我性，也就是说绝不能训练机器的感情，决不能让机器区分谁对待我好与坏，让机器产生憎恶与情感，这是人工智能开发的一个基本伦理。
　　3.　智慧物流体系建设底层逻辑：三层架构与四大功能
　　智慧物流体系的技术架构属于智慧物流大厦的“四梁八柱”，是智慧物流体系建设的底层逻辑。
　　笔者把智慧物流体系架构分为三层架构与四大功能：一是感知层，实现的是状态感知功能；二是网络层，主要做数据处理与传输，实现的是智慧物流的实时分析与科学决策两大功能；三是执行层，实现智慧物流系统的精准执行功能。
　　由此架构体系可以梳理并建立智慧物流技术体系：
　　智慧物流网络技术包括互联网、物联网、移动通信、5G、区块链、M2M、GPS、元宇宙等系列的网络化技术；
　　智慧物流决策技术包括大数据处理与分析、人工智能、机器智能、运筹优化等技术体系；
　　智慧物流执行技术包括输送分拣、自动仓储、物料搬运、运输配送、物流机器人、自动装卸等所有物流技术与装备。 （未完待续）
　　（本文选自王继祥个人公众号）