□吴锐
　　蚂蚁集团（以下简称“蚂蚁”）最早起步于2004年支付宝的诞生，源于一份为社会解决信任问题的初心，经过十九年的发展，已成为世界领先的互联网开放平台。蚂蚁数科是蚂蚁集团的科技商业化板块，立足于“以数助实”，助力机构数字化迈向产业协作数字化。产业协作通常涉及多方机构参与，环节众多流程复杂，信任的缺失会造成交易的断裂，或大幅提升交易成本。蚂蚁数科认为，数字信任是加速产业协作数字化的关键变量。
　　安全科技是保障数字信任的关键技术，蚂蚁数科打造的安全科技品牌蚁盾，基于蚂蚁十余年风控实战经验沉淀，以可信AI及可信数据技术为基础，提供全链路风控产品与服务。其中，大宗商品类企业是蚁盾在产业风控方向上服务的重点。
　　对于To　B企业来说，对供货商和采购商的信任程度，直接影响着企业敢于实现多少交易量，无法和合作伙伴建立信任就无法扩大自身的业务规模。如今，蚂蚁数科正在将服务To　C企业时构建的信任体系，复制到To　B企业中，特别是大宗商品领域。
　　近日，记者采访了蚂蚁蚁盾安全方案总监冯成林、蚂蚁数科解决方案架构师罗东升和战略客户部工业能源副总经理胡洪源。
蚂蚁转身进入To　B的蓝海
　　近年来，蚂蚁数科选择将服务的对象向To　B延伸，主要基于四点考虑：第一，服务To　C企业的市场已经趋于饱和，蚂蚁数科要有更大发展，必须向更广阔的领域迈进。第二，如今国家的政策鼓励产业数字化，这意味着服务To　B企业正在成为一片潜力无限的蓝海。第三，能服务传统产业，可以为社会创造更多价值，这种社会意义也让蚂蚁数科更愿意投身到该领域中。第四，很多传统产业的企业数字化程度不高，做数字化转型难度较高，有难度的事情对于拥有科技优势的蚂蚁数科而言，恰恰意味着更少的竞争、更多的机会。
　　在服务大宗商品类To　B企业进行数字化转型的过程中，蚁盾进行了大量探索，包括为企业做供应链金融，做物联网，做风险防控等。经过一系列探索后，公司决定把利用大数据为企业做风险防控作为工作的重心。之所以会做出这样的判断，主要基于以下两方面考量：
　　第一，金融领域的经验有利于蚂蚁服务好大宗商品类企业。大宗商品的交易往往金额巨大，其业务模式类似于金融业务。蚂蚁在金融领域做风险防控积累了丰富的实践经验，可以很好地把自己以往的经验复制过来。
　　第二，蚂蚁服务To　C企业的经验可以得到借鉴。从做支付宝开始，公司就一直致力于基于大数据技术，建立人与人之间的交易信任。如今致力于建立企业与企业之间的交易信任，以往的经验可以得到借鉴。
　　虽然蚁盾拥有十余年风控经验和技术积累，但是在服务大宗类企业的过程中，也遇到了空前的挑战，其中的困难主要来自以下三方面：
　　第一，大宗类企业数字化程度较低，需要解决数据标准化问题、数据融合计算问题、并将数字化风控的全套解决方案与企业原本的业务流程融合；第二，产业协作风控需要更了解垂直行业经验；第三，做企业风险研判，需要判断交易企业的健康程度，这比判断个人交易的风险程度要复杂得多。
排出万难，实现数据价值
　　面对种种挑战，蚁盾是如何一步步克服困难，最终帮助大宗类企业完成大数据风险防控的呢？
　　首先来看数据来源，帮助企业基于大数据做风险防控，判断交易对象的诚信度、经营稳定程度、财务实力等，首先要解决数据源的问题。蚁盾做企业风险防控数据来源主要是三方面：
　　第一，公开数据。诸如天眼查、企查查等互联网平台上公开的企业工商、司法、税务等数据。第二，蚁盾通过和税务局、国家电网等政府部门或国企合作，获得授权的税务发票、用水、用电等数据。第三，客户企业自有的数据。
　　因为数据来源多、格式差异大。蚁盾使用AI技术，对相关数据进行自动化的清洗、归集、整合，形成识别风险所要依赖的标准化特征，从而完成多源数据处理。此外，蚁盾使用隐私计算、端云协同等技术，搭建数据可信流转管道、保障数据使用安全合规。
　　拥有了数据，还必须了解业务，突破行业壁垒。蚁盾的科研人员在为企业服务的过程中，是通过以下三个途径来深入了解业务模式的：
　　第一，邀请拥有大宗供应链风险管控经验的行业专家加入团队，把行业经验应用到大数据产品的开发中来。第二，借助中国金属材料流通协会等行业协会的力量，通过参加行业协会组织的各种论坛、企业调研，了解大宗商品各行业的业务特点。第三，通过和国家部委、科研机构、头部企业的合作，了解企业业务的完整生态。
　　在打通数据管道，并对企业、行业有深入了解之后，就要把数据转变成价值。蚁盾-产业风控平台为了综合评判一个企业的风险，构建了两张图谱。第一张图谱是产业图谱，按照中国的分类分级标准，蚁盾做了5000余个产业分类，它构成了一个产业的上下游全局图谱，呈现产业内部各种生产要素之间的连接关系，企业之间的供求关系、生产经营关系以及产业间的风险传导关系。
　　另一个是企业图谱，包括工商、司法、交易、债权等数据，企业的经营风险、违法违规风险、关联风险、舆情风险、信用风险等都能一目了然。目前，蚁盾已经融入10000+风险特征，可以对企业进行全方位的风险评估。
　　这两个图谱放在一起，蚁盾-产业风控平台可以在一个更大范围内量化协作风险，并给出可解释的风险决策依据。
　　目前，蚁盾已经帮助100多家To　B企业完成了风险防控体系建设，其中营业额达到百亿，甚至千亿的头部企业占比在30%左右。
数据风控成果显著未来可期
　　蚂蚁蚁盾的数据风控服务，成效如何？
　　第一，数据风控实现了交易量的有效增长。对于大宗商品类企业，最头疼的问题往往不是有没有业务，而是业务来了敢不敢做。基于大数据的风险防控，有效地帮助企业解决了针对下游采购商和上游供货商的信任问题，交易规模也自然随之扩大。
　　目前经过蚁盾服务的大宗类企业，授信额度可以增长一倍。这意味着潜在的交易量被充分释放出来了。同时，因为那些暴雷企业的关联公司、违规串标企业，都难逃数据系统的法眼，所以交易风险也得到了规避。
　　第二，经过数字化升级后，企业做风险防控的效率大幅提升。以前这项工作从背景调查到数据收集、写报告、再到审批，整个流程主要靠人工完成，所花费的时间是以“周”为单位来计算的。如今借助数据和人工智能，对合作企业做风险评估所花费的时间则是以“秒”为单位来计算的，效率大幅提升。企业风控部门得以有更多时间去钻研人工智能尚未覆盖的复杂个案。
　　产业智能风控给企业带来的益处如此显著，自然前景无限。为了未来能在这片蓝海大有作为，蚁盾将在三方面进一步开展工作。
　　第一，将要放眼更多领域，把产业风控经验带到更多不同行业的To　B企业中。第二，加强数据服务深度，围绕客户真实的业务场景，把蚂蚁的数据、客户的数据、外部数据结合起来，创造更大价值。第三，未来蚁盾将同行业协会、行业权威机构携手，组建风险防控的协作联盟，让数据风控的服务延伸到整个行业，乃至整个产业链的上中下游。