京东物流在有速度、有温度的物流背后，支撑的是京东物流的六大网络。其中包括我们所熟知的电商仓配网络、综合运输网络、“最后一公里”网络，还包含了另外三张网，其中大件网络面向企业和个人提供送装一体的网络。冷链网络通过冷链的仓储、运输和配送，专注于食品生鲜和医药物流。跨境网络为商家提供一站式的跨境服务，来帮助中国制造走向全球。
　　在这样交织复杂的业务背后，京东物流面临着巨大挑战。一是对于业务风险的判断；二是对于业务的响应速度；三是全程的把控；四是业务的落地保障。同时，京东物流又面临四大难点：一是对于精准诊断的能力；二是双向交互的能力；三是全局的优化；四是决策的闭环。
　　针对以上四个难点，京东物流聚焦业务，打造了基于数字孪生的智能决策的体系，覆盖供应链物流的全场景。数据是系统的血液，它给养着仿真和决策，我们将物理世界里的仓储、分拣、运输、配送和网络的数据进行收集和融合，在数字世界里再造了一个物流网络，并通过分布式计算、流批一体技术实现数字世界与物理世界的动态同跑，并在此基础之上，沉淀了供应链行业的“五域四类”数据，“五域”包含了仓、拣、运、配、网。“四类”包含了交易、配置、计划和预测。以此而形成了生态化的数据资产，在面对不同业务场景时，可以通过数据模型进行快速的组合。
　　在此基础之上，智能决策体系在探索生产作业模式，针对不同省市、不同区域的情况，去探索揽派分离、动态串点，或者说路区接驳等方式，找到最优的匹配。在服务端，京东通过全链条的数据的埋点、收集和分析，能够给客户更好在时效层面的预估，能够提升客户体验。
　　总的来说，智能决策体系就是在供应链物流的核心环节，能够通过数据底座、仿真引擎、决策引擎和系统闭环来进行业务的落地和价值的创造。
　　今后京东物流还会将智能决策体系持续地去迭代推进，将会从3.0朝着4.0去推演和发展，会从当前的方案的输出和智能决策，发展到为目标的解析、方案的生成、智能的决策和持续的落地评估。未来势必要引入更多、更新的技术，通过产业大模型的技术，对物流目标进行解析，结合专家的经验，来生成解决方案。再通过数字孪生的技术进行不停地推演、寻优，给出最优的智能决策。在落地之后，需要通过持续实验的技术来去监控落地的效果，并进行根因的分析。
　　希望这一套体系，最终能够去实现更好的人工与机器的结合，线上与线下的结合，来将行业里面的成本效率体验更进一步。
　　京东物流基于实战经验总结了做智能决策的六个阶段：第一阶段，经验决策阶段；第二阶段，规则决策阶段； 第三阶段，模型决策阶段；第四阶段，随机决策阶段；第五阶段，系统决策阶段；第六阶段，多智能体的决策。未来，京东物流基于数字孪生的智能决策体系，还持续去拓展，去迭代，我们的目标是持续去助力供应链的企业做数字化的转型，持续为企业业务的落地进行添砖加瓦，来进行价值创造。