□ 杨忠阳
　　“当前，汽车变化的周期越来越短，甚至出现了变化叠加的特征，过去的变化还没有完成，新的变革又已开始。这种叠加发展成了汽车产业的新常态，整个汽车产业变革进入新竞争格局，而最新的驱动因素就是人工智能。”在前不久举办的全球智能汽车产业大会上，中国电动汽车百人会副理事长兼秘书长张永伟说。
面临算力和标准新挑战
　　从AI赋能到AI定义，我国汽车产业在研发创新、用户体验、生态构建等方面已走在全球前列。不过，AI驱动的产业智能化变革投入巨大，竞争门槛也在逐渐抬高，比拼的不仅是认知、速度，还有企业实力。“在人工智能时代，汽车行业最缺的是智算基础设施，而不是生产能力。”张永伟认为，当前智算基础设施不足，已成为汽车AI化发展的首要挑战。“智算”就是智能领域的计算能力。随着汽车与AI深度融合，端到端智能驾驶、座舱大模型等加速上车，行业对智能算力的需求快速增长。“没有几千张乃至上万张卡的算力集群，没有充足的算力、算法、数据团队，企业很难在新赛道上形成竞争力。”张永伟坦言，目前国内所有车企算力的总和，不如特斯拉一家企业拥有的100EFLOPS（每秒百亿亿次浮点运算次数）算力。
　　与智能驾驶不同，智能座舱概念近两年才广为人知。作为新兴领域，智能座舱本身是复合性的和非标准化的，技术和产品迭代很快。“现在的汽车座舱和操作系统的功能迭代，需要企业加快建立标准化的技术中台，统一运行环境和各个接口的标准。”中国软件评测中心智能网联汽车产品与系统测评室主任王荣多次提到“标准”二字。
　　神州数码汽车业务集团CTO刘黎对建立标准的迫切性感受更深：“不管你是在车里还是在车外，都要跟车交互，车跟车之间也要交互，这个交互的框架跟现在手机App应用商店的框架完全不一样，亟待建立标准。”
　　“我们这几年一直在积极地推动本土操作系统率先上车，实现规模化应用。汽车操作系统的自主可控是一个战略性的问题。”张永伟说。
如何打造新的竞争力
　　随着以大算力、大数据、大模型为主要代表的人工智能和汽车加速融合，汽车产业的技术高地和汽车企业的战略竞争支点，正在向AI驱动的智能化迁移。“这就需要我们聚焦AI技术和数据的价值来打造新的竞争力。”张永伟说，国内企业要从数据的角度出发，解决好两大核心问题：一方面，要让数据成为企业核心的资产和要素，让数据创造价值，改变汽车企业对数据挖掘能力不足、对数据价值利用不够的现状；另一方面，要解决好数据的协同效应。“在训练软件、系统方面，仅靠单一车企的数据量是不够的。在AI时代，竞争力都是靠数据堆叠出来的，必须解决规模化数据的问题，这就需要创新机制，促进数据汇聚，让企业能够按照市场化原则为平台投入数据以及使用数据，解决数据目前规模不大的问题。”张永伟说。
　　AI汽车的发展也需要芯片、基础软件，以及其他跨界技术的支持。“人工智能的发展，包括汽车本身的发展，最重要的硬件就是芯片，而且我们芯片的需求量越来越大，从战略的角度思考中国智能网联汽车的发展，必须解决好汽车芯片的本土化供应问题。”张永伟认为，分领域、分步骤、分阶段解决好汽车芯片的本土化供应问题，特别是高算力芯片的研发与制造至关重要。“智能新能源汽车产业链覆盖了软件、硬件、系统集成、人工智能等多个领域，产业边界面临重构，未来汽车将发展成绿色智能移动的生活空间，开放合作、跨界融合是汽车企业发展的必由之路。”安徽江淮汽车集团股份有限公司总经理李明说。“完成人工智能与汽车融合发展战略，完全靠车企是做不到的。中国最大的优势是在汽车产业之外，还有大量能够给汽车赋能、链接汽车的跨界力量。这些力量在技术、模型、软件、网络，包括硬件，都有足够强的单项能力，这些能力链接到汽车上，就变成汽车的能力。”张永伟说。
　　目前，不少整车厂和芯片企业已开始共同打造智驾方案，有的整车厂开始和头部软件企业共建汽车产业软件生态，这是探索车企和跨界企业共创、共生模式的重要实践。