□ 赵汗青
　　2025年以来，我国人工智能领域亮点频出、成果丰硕。那么，为何要在此时强调我们人工智能技术的自立自强？
人工智能发展的引擎：算力算法数据
　　人工智能有三大核心要素：算力、算法、数据。而人工智能的落地应用，除了数据的支撑，算法也很重要。
　　江苏某机器人科技公司，就“啃”下了这块“骨头”，他们靠高精度控制算法，推出了能覆盖人形机器人全身关节的模组，从肩膀到脚踝都能灵活转动，目前已是国内机器人核心零部件的头部供应商。
　　机器人光“能跑能跳”还不够，得“能干活”才行。2024年，无锡这家自动化工程公司，建起了国内首个参考汽车制造工况的机器人实训基地，通过模拟汽车工厂的生产流程，采集机器人作业数据。未来，这些机器人可能会“入职”汽车工厂，和工人一起“搭班”造汽车。
　　算力，也就是计算能力，可以说是人工智能的基础。若想要坚持人工智能自立自强，基础设施建设必须跟上。近日，记者走进了新疆克拉玛依云计算产业园区，昔日的戈壁油城变成了“算力新城”，而且据说这里的数据传输比眨眼还快。
　　智算中心作为新型算力公共基础设施，是促进人工智能产业化、产业人工智能化，加快形成新质生产力的重要引擎。记者在园区现场看到工作人员正准备安装新型推理算力设备。负责人介绍，企业正加快国产芯片卡适配，并建设推理算力集群，年底规模将达3.2万P。
　　在产业园区，不仅有算力基础设施的快速升级迭代，通道的建设也在快速推进。负责人告诉记者，人眨一次眼通常需要100~400毫秒，而从克拉玛依到上海的数据传输只需60毫秒，相当于给算力产业搭建了一条高速通道。
人工智能加速落地为何强调“自立自强”
　　工信部信息通信经济专家委员会委员刘兴亮表示：当前强调人工智能技术自立自强，既是应对国际竞争格局的必然选择，也是突破技术封锁、保障产业安全的战略需求。具体表现为以下四个方面：
　　第一是国际技术博弈加剧，自主可控迫在眉睫。全球人工智能竞争已进入卡脖子技术争夺阶段，中国升腾芯片等硬件虽已突破百万级出货量，但软件生态完善度不足40%。
　　第二是产业链安全与国家战略需求。人工智能作为新质生产力核心引擎，高度依赖芯片、算法等基础系统，关键环节若受制于人，将威胁国家安全和经济稳定。
　　第三是基础研究短板亟须弥补。我国在应用层表现非常突出，但基础理论、算法模型等底层创新仍然落后于国际顶尖水平。
　　第四是全球治理话语权的争夺。人工智能治理规则尚未定型，技术标准的制定权直接影响到国际话语权。通过自主技术路径的突破，中国可为全球智能治理贡献方案，推动形成公平安全的全球创新生态。
发展人工智能为何突出应
　　用导向？
　　刘兴亮表示：以应用为导向的人工智能发展路径，需要依托我国超大规模市场、完整产业体系和政策协同优势，通过场景驱动加技术迭代加生态协同的闭环加速落地。
　　首先要深挖场景红利，构建从需求到技术的正循环。我们国家拥有全球最完备的制造业体系，为AI应用提供天然试验场。
　　其次是政策引导与市场机制协同发力。先做新兴举国体制，可以集中资源突破算力芯片、AI框架等卡脖子环节，还有金融领域的支持，可以综合运用政府采购、税务优惠等政策，降低企业的试错成本。
　　最后要夯实算力与数据的双底座，我国的算力规模已经位居全球第二，应用导向则是将市场优势转化为技术优势的桥梁。通过场景驱动、创新政策、生态赋能，中国有望在人工智能领域实现换道超车，为全球智能社会贡献中国方案。