□ 王艳
　　前置仓，作为近年零售行业较为热捧的仓配模式，是电商业、综合商超业为了让货物离消费者更近、提高配送效率，推出的一种仓配解决方案。这种模式也为流通供应链的升级与创新提供了发展新思路。本文从供应链视角下对前置仓进行了解读，分析了前置仓促进了供应链发展的新特点，提出了供应链视角下的前置仓发展策略。
　　一、供应链视角下的前置仓解读
　　（一）前置仓概述
　　前置仓是供应链末端最靠近消费者的一个节点，整合优化供应链上游品牌商资源，服务供应链终端消费者，以主打生鲜商品为主的前置仓在不断地实践探索，也使得流通供应链创新升级，呈现出架构优化、长度变短、可视度更强、随需应变等诸多特点。
　　（二）前置仓主要类别
　　目前商超企业、电商企业等都在布局前置仓，从供应链的角度研究，本文将前置仓分为两类，分别为垂直一体化式和横向整合式。
　　1.垂直一体化供应链的前置仓
　　随着零售模式的不断迭代，供应链开始向精准简短有效优化，零售企业作为供应链的核心，纷纷舍弃中间的冗长环节，大量货物采取从源头直采模式。此模式下的前置仓，通过对订单数据的有效分析，得出精准商品需求量，通过流量垂直一体化地自下而上运作供应链，协调上下游企业为消费者服务。此类前置仓可以分为两种来具体研究。（1）“店仓一体”的前置仓模式“店仓一体”的前置仓即所谓的明仓，通常为前店后仓的模式，线上线下完全融合，一套库存有应对门店和配送到家的两条链条出口。此模式线上线下一体化经营，可以提供消费者多场景的购物体验，线下引流，线上体验，为消费者提供高品质产品，不过，门店要求面积较大，一、二线城市选址困难，扩张速度慢。
　　其典型代表，如阿里旗下的新零售网红“盒马鲜生”，门店通常选在一、二线城市的核心商圈，商圈周边还会有多个社区，盒马鲜生店面通常在4000m2至6000m2之间，后仓与门店经营面积比大概为1:2。盒马鲜生店最引人注目的是时刻在悬挂链下运转的拣货袋，这个设计大大提高了拣货的速度和效率，保证了最快30分钟为客户送货到家的送货到家体验。（2）“纯粹仓库”的前置仓模式“纯粹仓库”的前置仓即所谓的暗仓，没有线下店面作为依托，在靠近消费者的地方，选择合适的区域租100m2至500m2空间用作商品的临时仓储、分拣、打包和配送，比如每日优鲜、叮咚买菜和朴朴超市等为代表的前置仓模式，生鲜是核心品类，通常覆盖周边3公里范围，1小时送达，这是目前前置仓暗仓的主流配置。
　　以每日优鲜为例，每日优鲜店是实践前置仓最早的生鲜电商企业，目前已在20多个城市建成1000多个前置仓，其中北京300多个，通过精简品类，实现了供应链原产地直采。此类前置仓没有线下店面的销售功能，对选址要求偏低，租金成本较低，具备快速批量复制性的特点，当前置仓数量足够多时，可以具备掌控供应链的话语权。
　　2.横向整合式供应链的前置仓
　　此类前置仓的核心是“整合”，典型代表是京东到家，整合各类线下商家资源，汇集超过百万门店，为社区消费者提供周边超市、菜市场、水果店、药品、家居用品、烘焙、鲜花等商品，不止有社区周边的小商家，更有家乐福、京客隆、山姆会员店、永辉等零售巨头加入，可为消费者提供海量丰富的货物种类，满足消费者的各类需求。
　　此类模式的典型特点是建立数字化平台，整合各类线下店面，以平台为核心进行无界零售，将商家店面的现有库存二次盘活，结合电商平台的巨大流量优势，挖掘新用户，培养新的消费习惯，创新新型流通供应链。比如，2019年京东到家的扩张重点已转移至三四线城市，通过与本地知名商超的深入合作，京东到家推出“百城万店冰爽季”的夏日大促，覆盖近百座城市，平台销售额同比大幅增长，实现了线上和线下的共赢。
　　（三）前置仓优劣势分析
　　不论何种前置仓，都有很多共性，能让消费者足不出户，购买高品质商品，体验购买过程的满足感，享受1小时内的送货到家服务等，比如，“每日优鲜”日前发布的《2019生鲜年货消费报告》，其年货极速达订单平均配送时长为42分39秒，而订单最快配送时长仅为8分17秒。前置仓的设置，缩短了供应链的长度，让供应链的反应更迅速，不过，不同供应链下，前置仓也有差异存在，也具备不同的优劣势表现，企业应根据自己的发展战略，选择适合自身供应链发展的前置仓配置。
　　二、前置仓模式推动流通供应链不断优化
　　（一）由流量数据拉动供应链运营
　　前置仓，不仅是供应链中触达最终用户的最后链接点，也是离用户最近的分布式经营中心和数据中心。大数据分析和智能算法的不断进步，对消费者绘制更清晰的画像，预测更准确的流量，以流量为核心，通过流量运营供应链，更准确地进行商品采购，更及时地调整商品品类和数量。以每日优鲜店强调的“千仓千面”为例，前置仓的库存是由订单决定的，根据周边区域消费需求的不同，大仓每天向每个前置仓补货的商品种类和商品数量都会不同。依托于足够的大数据，千人千面甚至百万面，每个消费者都被数字化了，但人的行为和决定是极难预测的，偶然性极大，每日优鲜不断升级补货算法，从只取过往7天销量的平均值，演变到以周销量和年销量为基数，辅以星期系数、社区属性系数、天气系数、促销活动等变量来进行更准确的预测，在“算法+选品+服务”三者间组合不同的模型，选择适合自己的最优模型，将供应链补货的不确定性降到最低。
　　（二）前置仓逐渐门店化
　　传统供应链体系下，小仓是大仓的子集和附属，供应链属于自上而下的运营管理模式，存储货物数量和种类是由企业和大仓决定。 （未完待续）
　　（作者单位为北京财贸职业学院，文章来源：王继祥微信公众号）